基于模糊评价矩阵的新高考选科推荐系统

• 作者: 刘娟 卢志舟 王静红 陈洋洋 韩德林 高振华
• 来源期刊: 计算机科学与应用
• 学科: 教育
• 关键词: 模糊综合评价法 协同过滤 高考选科
• 年，卷（期）: jsjkxyyy,（2）
• 页码范围: 361-370
• 页数: 10页
• 分类号: G63

摘要

伴随着新高考改革的进展,考生如何选择最适合自身的科目迫在眉睫。本文针对以考生个性化选择为推荐重点,将模糊综合评价法运用于高考选科推荐中,运用协同过滤算法加快高考选科推荐系统的运行,利用会话式交互决策根据职业愿景与大学专业推荐选科。本文设计了一个完整的系统,在系统中将上述的方法运用其中,从而达到比单一成绩因素选科更好的效果。最后,通过在某中学的调查实验,构造模糊矩阵,确定出前5个影响选科的因素,即成绩、兴趣、职业倾向、家庭意愿、学生特质的影响权重,进行选科推荐,达到显著的效果,从而更好的满足考生的多方面需求。