基于模糊逻辑的多代理推荐系统

• 作者: 宓为建 张艳 施笑畏 苌道方
• 来源期刊: 上海海事大学学报
• 关键词: 多代理推荐系统 潜在需求 喜好档案 自学习 TV-Anytime
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 页码范围: 71-75
• 分类号: TN941.3|TP14|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9498.2011.04.014

摘要

为模拟人的思维,向用户推荐高质量、个性化的电视节目,在TV-Anytime环境下提出一个基于模糊逻辑的多代理推荐系统.该系统包括模糊用户喜好档案、模糊筛选代理、模糊推荐代理、交互代理和档案修正代理.模糊用户喜好档案用于描述用户喜好和厌恶特征；模糊筛选代理基于模糊逻辑推理,将即将播放节目的元数据与用户喜好档案进行匹配,筛选出用户可能感兴趣的节目；模糊推荐代理根据预计的用户对推荐节目感兴趣程度排序,列出节目推荐表；交互代理收集用户清晰和隐含的反馈信息；档案修正代理根据用户的反馈,动态修正用户喜好档案中的特征参数值.实验结果显示该系统推荐效果可靠.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宓为建	上海海事大学物流工程学院	69	474	12.0	18.0
2	苌道方	上海海事大学物流工程学院	30	202	9.0	14.0
3	张艳	上海海事大学物流工程学院	22	46	4.0	5.0
4	施笑畏	上海海事大学物流工程学院	8	18	2.0	4.0