一种基于主元递归分析法的多模糊逻辑系统的组合形式

• 作者: 吴军 徐渝 欧海鹰
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 主元递归分析法 减法聚类 组合模糊系统 局部模糊模型
• 年，卷（期）: 2002,（12）
• 页码范围: 1311-1314
• 页数: 4页
• 分类号: O317
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2002.12.025

摘要

根据多个模型相加可以提高整体预测精度和鲁棒性的思想,提出了一种具有递阶特点的模糊逻辑模型.该模型采用基于山峰函数的减法聚类算法,将样本数据集分成多组来进行局部模糊模型的建立和训练,大大提高了组合模糊逻辑模型的训练效率.各局部模糊系统的预测输出通过主元递归分析法(PCR)连接,解决了模型之间的严重相关性问题,增强了模型的预测能力,提高了模型的鲁棒性.仿真结果表明,组合多个模糊逻辑模型能够达到比局部模型更好的建模效果,并能有效地改善模型的预测能力和泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐渝	西安交通大学管理学院	142	3825	32.0	55.0
2	吴军	西安交通大学管理学院	8	550	4.0	8.0
3	欧海鹰	西安交通大学管理学院	4	155	3.0	4.0