TSK模糊逻辑系统混合学习算法的进一步研究

• 作者: 赵星 郭裕顺
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 模糊系统 混合学习算法 拟牛顿学习算法
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 9-12
• 分类号: TN401
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9146.2010.02.003

摘要

对TSK模糊逻辑系统的混合学习算法作了进一步研究.根据结论参数总可由前提参数通过最小二乘法确定的特点,提出将其看作是只依赖于前提参数的一个系统,学习也因此可看作是只以前提参数为变量的一个优化问题.这降低了问题的维数,有利于减少计算量,改善收敛性.对这一问题应用梯度优化,等价于采用一次BP迭代与最小二乘的混合学习算法;应用拟牛顿优化,可导出有效的拟牛顿学习算法.对应用各种高级优化技术的学习算法,这一观点也是有指导意义的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭裕顺	杭州电子科技大学电子信息学院	44	255	9.0	14.0
2	赵星	杭州电子科技大学电子信息学院	1	0	0.0	0.0