多源异构航班航迹数据流实时融合方法研究

• 作者: 刘洪岩 张瞩熹 朱少川 朱熙 田旺
• 来源期刊: 物联网学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 航迹融合 多源异构 微批处理 MapReduce 流式大数据
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 专题:智慧交通物联网
• 页码范围: 60-68
• 页数: 9页
• 分类号: V355.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.2096−3750.2020.00181

摘要

二次雷达和广播式自动相关监视(ADS-B,automatic dependent surveillance-broadcast)是在空域监视系统中共存的两种主要监视手段,为了提高监视的精度和稳定性,实现二次雷达和ADS-B航迹实时融合至关重要.针对现有方法难以满足大规模航迹的实时融合需求,设计了一种使用大数据技术的二次雷达与ADS-B数据流实时融合的方法.该方法基于微批处理的大数据处理框架,遵循MapReduce编程模型,在得到较高质量融合航迹的同时,保障了系统数据处理的高并发能力与实时性.最后,基于真实航班数据开展了航迹实时融合仿真实验,验证了方法的可行性.