原文服务方: 信息与控制       
摘要:
数据流定性化处理,是在考虑噪声影响的情况下,对数据流进行处理,最终将数据流化分为单调变化的区段.这是定性仿真应用中的一个关键问题.本文在分析基于线性最小方差拟合的数据流定性化方法的基础上,改进其定性核心函数.提出了基于偏度系数的数据流定性化方法.并通过具体数据分析,证明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 数据流定性化方法研究
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 数据流定性化 定性核心函数 偏度系数
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 102-105
页数 4页 分类号 TP13
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2002.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵晨曦 中国科学技术大学计算机科学技术系 40 445 12.0 19.0
2 周颢 中国科学技术大学计算机科学技术系 53 308 9.0 12.0
3 白方周 中国科学技术大学计算机科学技术系 15 260 9.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据流定性化
定性核心函数
偏度系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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