基于智能安全帽数据的仪表识别算法

• 作者: 卿明 夏万求 姚宇 朱德全 潘月梁 王建忠 顾倬铭 黄志绪
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 智能安全帽 先验模型 匹配 透射变换 巡检任务
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 理论创新
• 页码范围: 72-76
• 页数: 5页
• 分类号: TP202
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.03.072

摘要

为了电厂巡检人员能够使用智能安全帽完成巡检任务基于智能安全帽数据采集系统建立先验模型,匹配和透射变换仪表识别算法.该算法同时适用于线性和非线性刻度类指针式仪表,且不受仪表形状和量程的影响.实验结果显示仪表指针角度的最大误差为正负2°,检出率高达99.9％.该算法拥有运算速度快,读数精度高,鲁棒性强的特点,为工作人员的巡检任务提供了便利.