4种医学期刊2014—2019年发表的干预性IPD Meta分析方法研究

• 作者: 何丽云 刘保延 艾艳珂 陈超
• 来源期刊: 中国药物评价
• 学科: 医学
• 关键词: 单个病例数据(IPD) Meta分析 系统综述
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 理论与方法前沿
• 页码范围: 245-252
• 页数: 8页
• 分类号: R195.1
• 字数: 6501字
• 语种: 中文

摘要

目的:分析4种医学期刊2014—2019年发表的干预性单个病例数据(Individual Patient Data,IPD)Meta分析的特点及方法.方法:在PubMed上检索《新英格兰医学杂志》《柳叶刀》《美国医学会杂志》《英国医学期刊》2014—2019年间发表的干预性IPD Meta分析,并分析其方法学特点.结果:共检索到52篇文献,最终纳入28篇.纳入文献的研究领域主要集中在心血管及脑血管领域;纳入文献的IPD获得率超过80％的为16篇(57.1％),平均样本量达17202人.共有18篇(64.3％)研究采用一步法综合IPD,18篇(64.3％)研究进行了生存时间数据分析,28篇(100％)研究均进行影响治疗效果的因素分析,17篇(60.7％)文献进行了敏感性分析.结论:IPD Meta分析可更有效研究临床异质性,其统计方法对数据处理也更加灵活,也可以更有效避免文献的偏倚,并更有效指导临床实践.但IPD Meta分析统计模型的多样性,在一定程度上反映了其统计方法的复杂性.本文通过对4种期刊发表的高质量IPD Meta分析方法的研究,可对未来开展IPD Meta分析提供有益的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘保延		275	4836	36.0	59.0
2	何丽云	中国中医科学院中医临床基础医学研究所	122	1858	21.0	40.0
3	艾艳珂	中国中医科学院中医临床基础医学研究所	9	26	4.0	4.0
4	陈超	中国中医科学院中医基础理论研究所	8	22	2.0	4.0