基于遗传退火优化的小波神经网络预测模型

• 作者: 俞莎莎 朱如鹏 李苗苗 王宇 赵英豪
• 来源期刊: 机械制造与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 小波神经网络 遗传退火算法 预测模型
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 117-120,141
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 4044字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2020.02.028

摘要

为了获得更准确的预测结果及更优良的预测性能,将遗传退火算法与小波神经网络相结合,设计了一种基于遗传退火优化的小波神经网络预测模型.利用MATLAB开发出界面友好、使用方便的图形用户界面,通过实例仿真进行了验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱如鹏	南京航空航天大学机电学院	207	2308	26.0	39.0
2	王宇	南京航空航天大学机电学院	63	442	11.0	20.0
3	李苗苗	南京航空航天大学机电学院	23	16	2.0	3.0
4	俞莎莎	南京航空航天大学机电学院	3	0	0.0	0.0
5	赵英豪	南京航空航天大学机电学院	1	0	0.0	0.0