基于数字挖掘的北京市智慧养老参与意愿的影响因素研究

• 作者: 王潇潇 郭旭林 陈建 陈梦昕
• 来源期刊: 中国经济报告
• 关键词: 智慧养老 参与意愿 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 社会发展
• 页码范围: 124-134
• 页数: 11页
• 字数: 5871字
• 语种: 中文

摘要

智慧养老体系参与意愿影响因素本身是一个具有丰富内涵并受复杂因素影响的管理问题,传统研究因方法所限难以全面揭示其内在影响机制.本文在理论和实证研究基础上,以北京为例通过社会调研选择最优机器学习模型算法来训练和检验大数据,开展多层次数据挖掘进行探索性研究,揭示影响智慧养老体系参与意愿的主要因素.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王潇潇		1	0	0.0	0.0
2	郭旭林		1	0	0.0	0.0
3	陈建		3	0	0.0	0.0
4	陈梦昕		1	0	0.0	0.0