光谱技术在甘蓝型油菜品质检测中的研究进展

• 作者: 卢俊玮 官春云 田容才 花宇辉
• 来源期刊: 激光生物学报
• 学科: 农学
• 关键词: 油菜 光谱技术 高油酸 高光谱 品质检测
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 研究进展
• 页码范围: 289-294,301
• 页数: 7页
• 分类号: S565
• 字数: 9034字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7146.2020.04.001

摘要

在双低品质的基础上提高油酸含量是目前油菜脂肪酸改良的热点.传统品质检测和育种后代材料筛选均存在周期长、操作难、工作量大、专业性强等显著弊端.本文综述了油菜品质性状特点以及光谱技术应用的国内外研究进展,表明利用光谱技术可以对油菜生育时期的营养器官进行油酸和其他脂肪酸含量的检测,为高油酸油菜品质评价提供了快速的数据支撑,进而为筛选育种材料、缩短品种选育周期、提高检测效率、降低检测成本、简化操作流程等目标构建新的技术途径,具有重要的现实意义和指导作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	官春云	湖南农业大学农学院	326	5059	36.0	51.0
3	卢俊玮	湖南农业大学农学院	31	110	2.0	10.0
7	田容才	湖南农业大学农学院	4	1	1.0	1.0
8	花宇辉	湖南农业大学农学院	3	2	1.0	1.0