基于Hadoop的船舶轴承健康状态监测系统设计

• 作者: 严喆 吴军 王吉 胡奎 陈作懿
• 来源期刊: 兵器装备工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: Hadoop 大数据 轴承健康状态 分布式存储
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 后勤保障与装备管理
• 页码范围: 140-144
• 页数: 5页
• 分类号: TJ83|TH17
• 字数: 3070字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11809/bqzbgcxb2020.01.029

摘要

综合利用Hadoop的分布式计算、负载均载均衡能力好、易于扩展、适合海量数据存储等特点,开展大数据环境下船舶轴承状态监测系统研究.通过分析监测系统的技术需求,提出船舶轴承健康状态监测系统总体框架;从功能设计、业务流程等方面进行系统设计.在此基础上,研制了船舶轴承健康状态监测系统,并开展案例验证.研究结果表明,提出的船舶轴承健康状态监测系统适用于大数据环境下的海量监测数据分布式存储和分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴军	华中科技大学船舶与海洋工程学院	75	1114	19.0	30.0
2	陈作懿	华中科技大学船舶与海洋工程学院	2	0	0.0	0.0
3	严喆	华中科技大学船舶与海洋工程学院	1	0	0.0	0.0
4	王吉	华中科技大学船舶与海洋工程学院	2	0	0.0	0.0
5	胡奎	华中科技大学船舶与海洋工程学院	1	0	0.0	0.0