基于贝叶斯决策的电传飞控系统状态监测与健康管理

• 作者: 杨伟 陈银超
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 贝叶斯决策 飞控系统 状态监测 健康管理
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 自动化测试技术
• 页码范围: 1449-1451
• 分类号: TP206.3
• 语种: 中文

摘要

针对飞控系统早期故障信号的微弱性和不易检测性,提出了一种基于贝叶斯决策的飞控系统状态监测和健康管理新算法;采用最大似然估计法对故障特征向量概率密度函数进行参数估计,监测飞控系统故障特征概率密度分布相对于正常状态的偏离,将不易检测的故障信号转化为容易观测到的偏离信息,实现飞控系统状态的健康评估；以某型电液伺服作动器为例,采用上述方法对其进行状态监测和健康管理,仿真结果证明了该方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈银超	西北工业大学航空学院	4	11	3.0	3.0
2	杨伟	西北工业大学航空学院	30	237	10.0	14.0