Android设备中基于流量特征的隐私泄露评估方案

• 作者: 李凤华 牛犇 王新宇 王竹 贺坤
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: Android 隐私泄露 隐私评估 隐私保护
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 155-164
• 页数: 10页
• 分类号: TN929
• 字数: 9118字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2020020

摘要

针对Android操作系统App内第三方域名采集用户信息造成的隐私泄露问题,基于TF-IDF模型和层次聚类方法提出了移动设备中的隐私泄露评估方案HostRisk.TF-IDF模型通过App内域名的行为特征计算域名与App的业务相关性,对于未能表现出App业务相关性行为特征的业务相关域名通过平均连接的凝聚型层次聚类方法进行调整优化,最终根据App内所有域名的排名计算其隐私泄露危害程度.实验结果验证了所提方案的有效性和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李凤华	中国科学院信息工程研究所	49	812	14.0	28.0
5	牛犇	中国科学院信息工程研究所	15	87	5.0	9.0
6	王竹	中国科学院信息工程研究所	6	42	2.0	6.0
10	王新宇	中国科学院信息工程研究所	5	185	2.0	5.0
14	贺坤	中国科学院信息工程研究所	4	13	2.0	3.0