目标检测强化上下文模型

• 作者: 吴颖睿 张勇 胡杭 郑晨斌 黄广靖
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 目标检测 上下文信息 有效感受野 强化上下文模块(ECM) 一阶段目标检测器
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与自动化
• 页码范围: 529-539
• 页数: 11页
• 分类号: TP391
• 字数: 5697字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2020.03.013

摘要

强化上下文模型中的强化上下文模块(ECM)利用双空洞卷积结构,在节省参数量的同时,通过扩大有效感受野来强化浅层上下文信息,并在较少破坏原始SSD网络的基础上灵活作用于网络中浅预测层,形成强化上下文模型网络(ECMNet).当输入图像大小为300×300时,在PASCAL VOC2007测试集上,ECMNet获得的均值平均精度为80.52％,在1080Ti上的速度为73.5帧/s.实验结果表明,ECMNet能有效强化上下文信息,并在参数量、速度和精度上达到较优权衡,优于许多先进的目标检测器.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张勇	北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院	39	372	9.0	18.0
2	黄广靖	北京航空航天大学航空科学与工程学院	3	0	0.0	0.0
3	郑晨斌	北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院	1	0	0.0	0.0
4	吴颖睿	北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院	1	0	0.0	0.0