天-空-地协同的露天矿边坡智能监测技术及典型应用

• 作者: 刘善军 吴立新 杨泽发 毛亚纯 王植 许志华 贺黎明 魏恋欢
• 来源期刊: 煤炭学报
• 学科: 工学
• 关键词: 露天矿山边坡 智能监测 协同观测 数字矿山 智能矿山
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 页码范围: 2265-2276
• 页数: 12页
• 分类号: TD804|TN959
• 字数: 13208字
• 语种: 中文

摘要

露天开采是我国矿产资源开采的主要方式之一,长期高强度、大规模开采形成了众多高陡边坡,由此带来的边坡失稳及灾害现象十分严重,对其进行有效监测和灾害预警,是边坡治理、安全保障和绿色矿山建设的关键.由于大型露天矿山地形复杂、观测条件困难、影响因素众多,传统的、单一的监测手段均难以奏效.在讨论智能监测相关概念的基础上,介绍了露天矿边坡智能监测的思想、内容和内涵;指出大型露天矿边坡智能监测的核心是天-空-地多平台多模式协同观测,包括时间协同、空间协同、参数协同和智能分析;介绍了目前大型露天矿边坡智能监测的7项关键技术,即导航卫星GNSS在线监测技术、雷达卫星D-InSAR监测技术、光学卫星高分影像监测技术、无人机与TLS联合监测技术、地基红外热像监测技术、顾及大气折光的测量机器人监测技术、基于WiFi的监测信息多终端显示技术.这些手段不仅要强调监测仪器的先进性、鲁棒性和精度,更要发挥多手段的时空互补性和过程协同性,而稳定可靠的通讯网络、快速自动的数据处理和智能综合的分析模块,是实现矿山滑坡智能监测和智能应急的关键.最后,以辽宁抚顺西露天煤矿特大滑坡、鞍钢鞍千铁矿大型排土场和鞍钢弓长岭铁矿滑坡的天-空-地协同观测为典型案例,介绍了适合不同矿山特点和任务需求的露天矿边坡智能监测技术方案及其取得的实效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘善军	东北大学资源与土木工程学院	78	477	13.0	20.0
2	毛亚纯	东北大学资源与土木工程学院	43	89	5.0	8.0
3	贺黎明	东北大学资源与土木工程学院	7	40	3.0	6.0
4	王植	东北大学资源与土木工程学院	29	145	7.0	11.0
5	吴立新	中南大学地球科学与信息物理学院	21	33	4.0	4.0
6	魏恋欢	东北大学资源与土木工程学院	5	5	1.0	2.0