基于机器学习的终端换机预测模型

• 作者: 万源沅 欧阳秀平 邹俊德
• 来源期刊: 邮电设计技术
• 学科: 工学
• 关键词: 运营商 大数据 终端 机器学习
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 数据通信
• 页码范围: 75-79
• 页数: 5页
• 分类号: TN919
• 字数: 4111字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12045/j.issn.1007-3043.2020.04.015

摘要

终端业务不仅可以提升用户收入,还会对用户维系产生影响,对运营商有重要战略意义.通过机器学习等大数据预测技术,可以精准甄别潜在终端换机用户和用户偏好的终端,为运营商终端精准营销提供依据.模型投产以来终端营销转化率由原先的3％提升至4.5％,效果显著.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧阳秀平		6	10	2.0	3.0
2	万源沅		1	0	0.0	0.0
3	邹俊德		1	0	0.0	0.0