长沙市职业病发病趋势的灰色预测研究

• 作者: 罗磊 邱劲松 金若刚
• 来源期刊: 中华劳动卫生职业病杂志
• 关键词: 职业病 缓冲 算子 GM(1,1)灰色模型 预测
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 调查研究
• 页码范围: 508-511
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.cn121094-20190927-00403

摘要

目的 了解长沙市职业病发病情况,预测其发病趋势,为制定职业病防控策略与措施提供理论依据.方法 于2019年4月,收集长沙市2010-2018年职业病发病数据,建立原始GM(1,1)灰色模型和缓冲算子优化模型,比较其预测效果.选取平均相对误差最小的模型预测2019-2023年长沙市职业病发病情况.结果 原始GM(1,1)灰色模型及一阶、二阶缓冲算子优化模型的相对精度分别为80.92％、97.71％、99.64％(c=0.74、0.28、0.09,P=0.67、1.00、1.00);预测2019-2023年长沙市职业病发病例数分别为40、39、39、38、37例.结论 缓冲算子优化模型适用于波动性较大的原始数据序列的预测,可较好地拟合长沙市职业病发病情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金若刚		15	64	5.0	7.0
2	罗磊		13	24	2.0	4.0
3	邱劲松		7	5	1.0	2.0