基于灰色关联度的铁路道砟表面形态指标研究

• 作者: 徐鹏程 潘飞 童晓莹 边疆
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 道砟 洛杉矶磨耗 数字图像处理 灰色关联分析 Angularity(P) 轴向系数
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 页码范围: 267-275
• 页数: 9页
• 分类号: U214.11
• 字数: 5953字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7511/dllgxb202003007

摘要

道砟作为直接承受铁路轨道荷载的材料,需要有较好的表面形态和抗磨耗能力.以新建铁路用一级碎石道砟为研究对象,通过洛杉矶磨耗试验改变道砟的表面形态,利用图像处理软件确定出面积、等效椭圆长轴长度、等效椭圆短轴长度、费雷特最大直径、费雷特最小直径、轴向系数、圆度和Angularity(P)8个表面形态指标;对不同磨耗次数下各评价指标的变化趋势和不同粒径的损失百分比进行分析,进一步结合灰色关联分析理论提出最优评价指标和具体要求.结果表明:各评价指标值都随着磨耗次数的增加逐渐减小,最终趋于稳定状态;16～25 mm与56～63 mm粒径的道砟在洛杉矶磨耗试验中最易被磨耗.结合灰色关联度计算结果,最后确定出Angularity(P)、轴向系数和圆度为道砟表面形态的最优评价指标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐鹏程	南京工业大学道路工程研究所	4	11	2.0	3.0
2	边疆	南京工业大学道路工程研究所	15	74	6.0	8.0
3	潘飞	长安大学公路学院	1	0	0.0	0.0
4	童晓莹		1	0	0.0	0.0