作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在现阶段及未来相当长的一段时期,人工智能生成内容都将处于人机协作模式之下,人工智能程序处于客体和工具地位.人机协作模式下,人工智能生成内容并未跳脱著作权法规范体系的调整范围,可以通过法律解释、证据规则等来实现法律适用.通过构成要件分析,构成法人作品的,其著作权依法归属于法人;不构成法人作品的,其著作权应归属于使用人工智能进行创作之人.
推荐文章
人工智能生成内容的著作权研究
人工智能生成内容
著作权主体
著作权客体
独创性
表现形式
人工智能及其生成物的著作权法挑战与制度因应—以ChatGPT为例
人工智能生成物
ChatGPT
著作权法
可版权性
人工智能新闻的著作权保护问题研究
人工智能
新闻行业
独创性
著作权保护
人工智能时代算法新闻的著作权保护
算法新闻
独创性
著作权归属
类型化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 人工智能生成内容在著作权法上的权益归属
来源期刊 人工智能 学科 政治法律
关键词 人工智能 著作权 权益归属
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 AI探索
研究方向 页码范围 93-100
页数 8页 分类号 D90-051
字数 5658字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于雯雯 北京市社会科学研究院法学所 5 4 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (40)
共引文献  (195)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2014(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2016(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2017(16)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(14)
2018(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2019(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2020(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2020(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人工智能
著作权
权益归属
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
人工智能
双月刊
2096-5036
10-1530/TP
16开
北京市海淀区紫竹院路66号赛迪大厦18层
2014
chi
出版文献量(篇)
800
总下载数(次)
17
论文1v1指导