DGA域名检测方法选优方案

• 作者: 罗海波 董建虎 陈星池
• 来源期刊: 新一代信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: DGA域名 多层感知机 深度学习 检测技术
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 科技论文
• 页码范围: 10-16
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 6071字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-6091.2020.08.002

摘要

该文介绍了DGA域名的研究背景和价值,DGA域名的特点、分类和基本定义.然后介绍了人工智能中几种流行的智能算法,例如XGBoost、朴素贝叶斯、多层感知器和循环神经网络.接着介绍了几种特征提取的方法,包括N-Gram模型、统计域名特征模型和字符序列模型.最后对特征提取和相关算法进行实验,并对结果进行对比分析,获取较优的特征提取和算法组合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗海波	广东东软学院计算机学院	15	10	2.0	3.0
2	陈星池	广东东软学院计算机学院	2	0	0.0	0.0
3	董建虎	广东东软学院计算机学院	1	0	0.0	0.0