基于Argo剖面和SST以及SLA数据重构三维网格温度场

• 作者: 左军成 庄圆 李直龙 纪棋严 罗凤云
• 来源期刊: 海洋预报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 三维温度场 重构 Argo温度剖面 海表信息 梯度场 回归分析
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 66-75
• 页数: 10页
• 分类号: P731.11
• 语种: 中文
• DOI: 10.11737/j.issn.1003-0239.2020.04.008

摘要

基于2004年1月-2017年4月的Argo剖面数据和SST数据,采用客观分析方法,构建出三维网格温度初始场,再采用回归分析方法统计出海面高度异常与三维网格温度初始场之间的相关关系,最后利用高分辨率的海面高度异常信息重构三维温度分析场.在西北太平洋区域构建了0.5°×0.5°的月平均三维温度分析场,垂向分辨率5 m(5～300m)和10 m(300～700m).通过与BOA_Argo和EN4的逐月平均温度数据的时空分布对比分析表明:所构建的温度场能够较为真实地反映海洋温度场的垂向结构变化特征,能将SST信号的特征反映到混合层,并且能反映下层水团变化过程和特征.该分析场可以用于研究下层中小尺度温度变化特征,也可以作为模式初始场改进模式对海洋下层温盐的模拟结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗凤云		3	1	1.0	1.0
2	左军成		2	1	1.0	1.0
3	纪棋严		2	0	0.0	0.0
4	李直龙		1	0	0.0	0.0
5	庄圆		1	0	0.0	0.0