基于Sarsa学习的基站休眠策略研究

• 作者: 吴静 杨海
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 异构蜂窝网络 系统能效 基站休眠 Sarsa学习
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能与信息通信
• 页码范围: 536-543
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5619字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2020.04.005

摘要

在异构Macro-femto蜂窝网络中,随着日益增长的用户数量使得基站能耗问题变得更加严峻,提升整个移动系统能效的有效方式就是进行基站休眠.根据无模型理论提出一种基于Sarsa学习的动态基站休眠算法,算法通过基站学习环境中的用户流量,制定合理的休眠机制.仿真结果表明,提出的基于Sarsa学习的基站休眠算法能够有效提升系统能效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴静	重庆邮电大学通信与信息工程学院	7	9	2.0	2.0
2	杨海		2	1	1.0	1.0