计算机芯片能“嗅出”危险化学品气味

• 来源期刊: 光学精密机械
• 学科: 工学
• 关键词: 机器智能 危险化学品 计算机芯片 英特尔 拟态 神经算法 回路结构 气味
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 35-36
• 页数: 2页
• 分类号: TP3

摘要

美国康奈尔大学和英特尔研究院的研究人员在《自然—机器智能》杂志上联合发表了一篇论文,展示了英特尔神经拟态研究芯片Loihi在有明显噪声和遮盖的情况下学习和识别危险化学品的能力。在研究人员的指导下,Loihi可以很快“嗅出”10种危险化学品的气味。研究人员采用了一套源自大脑嗅觉回路结构和动力学的神经算法,对Loihi神经拟态芯片进行训练,使其能够学习和识别10种危险化学品的气味。