基于云模型的谐波负荷状态监测方法

• 作者: 谢康 杨洪耕 黄静 谢艳
• 来源期刊: 上海电力
• 关键词: 电能质量 谐波状态监测 云模型 总体样本
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 30-33
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于云模型的谐波负荷状态监测方法.以谐波电流历史正常监测数据建立一年的总体样本;根据总体样本的统计规律计算正态云的3个数字特征-期望、熵和超熵;将其转换到标准正态云下计算95％概率值和最大值两个评估指标的偏高和异常隶属度;最后计算未来的谐波电流每天95％概率值和最大值在标准正态云下的隶属度,并与模型所确定的隶属度进行比较,从而对谐波运行状态做出评判.介绍了应用于四川省电能质量全景数据平台的监测结果.