基于正则化弱相关的分布式MWC重构算法

• 作者: 李健 李智 薛欢
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 分布式调制宽带转换器 频谱感知 支撑集
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 354-361
• 页数: 8页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3201字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2020.02.017

摘要

针对实际电磁环境中,信号稀疏度不易准确预知的难题,提出了基于正则化弱相关的分布式调制宽带转换器(Distributed modulated wideband converter,DMWC)重构算法,该算法不依赖稀疏度作为收敛条件.首先将满足弱相关性的原子加入索引集,然后正则化索引集,将新选出的原子加入支撑集.当残差能量达到阈值条件时,停止迭代.最后设置支撑集越界条件,删除支撑集中相关性较小的无效原子,得到最终的支撑集.仿真结果表明,本文算法能大大提高DMWC对信号传输衰减的容忍度.此外,在同等条件下,本文算法的恢复性能优于正交匹配追踪(Orthogonal matching pursuit,OMP)算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李智	四川大学电子信息学院	124	459	10.0	14.0
2	李健	四川大学电子信息学院	120	605	14.0	20.0
3	薛欢	四川大学电子信息学院	2	0	0.0	0.0