基于内容的遥感图像变化信息检索概念模型设计

• 作者: 关琳琳 刘建波 王大成 陈甫 马彩虹
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 基于内容的遥感图像检索 变化信息发现 信息管理 遥感数据服务
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 遥感应用
• 页码范围: 685-693
• 页数: 9页
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2020.3.0685

摘要

在海量遥感数据背景下,传统的基于关键字/元数据数据服务模式,无法满足不同应用领域用户对多样化遥感变化信息数据的获取需求.将基于内容的图像检索技术应用到遥感图像变化信息数据获取中,提出了一种全新的基于内容的遥感图像变化信息检索概念模型.通过深入分析当前基于内容的图像检索的先进理论方法,构建基于内容的遥感图像变化信息检索模型框架,并对变化信息数据管理模型构建、多维特征提取和智能反馈模型创建等关键问题进行研究和算法实现,以中低分辨率遥感图像变化信息数据获取为例来进行模型验证与分析,建立原型系统.该方法作为一种新的遥感图像变化信息获取与服务方式,能有效利用遥感图像中底层特征,更准确地刻画了不同用户的遥感图像变化信息检索需求.同时,对影像的预处理要求较低,不受变化检测产品生产种类限制,具有较好普适性和自动化性,提高了遥感信息服务水平和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王大成	中国科学院空天信息创新研究院国家遥感应用工程技术研究中心	29	97	5.0	9.0