基于保留二次项迭代的电力系统动态状态估计算法

• 作者: 田威 陈娟
• 来源期刊: 电气开关
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 动态估计 泰勒展开 卡尔曼滤波 非线性潮流
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 82-86
• 页数: 5页
• 分类号: TM71
• 字数: 2942字
• 语种: 中文

摘要

与电力系统静态估计不同,动态估计可以准确的跟踪系统状态,并在电力系统保护和控制中发挥重要作用.以往在做状态估计时,通常将非线性测量函数进行泰勒级数展开,舍弃二次及以上的高阶项,不可避免的造成估计误差.本文针对电力系统中的量测方程是直角坐标下电压实部和虚部的二次函数,借鉴保留非线性潮流算法中保留二次项的思想,结合无迹变换,提出基于保留二次项迭代的电力系统动态状态估计算法,该算法在卡尔曼滤波过程中进行泰勒级数展开时没有近似,精度更高.基于IEEE39节点标准系统进行仿真分析,仿真结果表明,本文所提算法是有效的,且估计精度相对不保留二次项得到了提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈娟		6	4	2.0	2.0
2	田威		5	0	0.0	0.0