OPAQ系统两种模式对O3预报准确率的探讨

• 作者: 尹翠芳 李鹏帅 王淑莹 许纯领
• 来源期刊: 环境监控与预警
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工神经网络算法 空气质量预报业务系统 O3 预报 准确率
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 环境预警
• 页码范围: 13-16
• 页数: 4页
• 分类号: X839.2
• 字数: 2155字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-6732.2020.02.003

摘要

以江苏省宿迁环境监测中心OPAQ系统为例,基于人工神经网络算法的OPAQ空气质量预报系统的2种模式对O3预报准确率的进行了分析,结果表明,趋势最优模式(RMSE模式)对预报当天及未来3 d的预报值与监测值的相关性系数均>0.78,相对误差在25％以下,在预测当天及未来24、48及72 h优-良天的预测准确率较高,分别为88.8％、87.2％、86.3％及84.7％,在预测轻度污染-重度污染的准确率较低;极值最优模式(SI模式)对预报当天及未来3 d的预报值与监测值的相关性系数(R)均>0.76,相对误差<32％,预测未来24和48 h的轻度污染-中度污染的级别准确率>60％.OPAQ系统的极值最优模式(SI模式)更适合作为夏季ρ(O3)较高时的预测工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许纯领		4	0	0.0	0.0
2	王淑莹		4	12	2.0	3.0
3	尹翠芳		3	9	1.0	3.0
4	李鹏帅		2	0	0.0	0.0