基于优化样本组合的集合-变分混合同化方案研究

• 作者: 潘晓滨 王元兵 臧增亮 郭闪 陈耀登
• 来源期刊: 热带气象学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 数值天气预报 资料同化 混合同化 集合样本 流依赖
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 464-476
• 页数: 13页
• 分类号: P435
• 语种: 中文
• DOI: 10.16032/j.issn.1004-4965.2020.043

摘要

为有效引入"流依赖"的背景场误差协方差,同时降低集合预报带来的计算量,尝试通过优选与同化时刻天气形势更相似的历史预报样本,并结合预报过程中的时间滞后样本,将两种样本引入集合-变分混合同化系统中,构建基于优选历史预报样本和时间滞后样本的集合-变分混合同化方案.单点观测理想试验表明,优选历史预报样本结合时间滞后样本,既能够缓解样本不足所导致的采样误差,又能够为同化系统提供"流依赖"的背景场误差协方差.连续一周的循环同化及预报试验结果显示,相较于ERA5资料和探空资料,三维变分方案整体表现稍差,样本组合混合同化方案分析场和预报场的均方根误差最小,且比仅用时间滞后样本的混合同化方案有所改进;降水评分整体也表现最优,尤其对中雨和暴雨的模拟改进较明显,较好地模拟出了强降水中心的强度和位置,且改善了降水过报的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈耀登		20	66	4.0	7.0
2	郭闪		1	0	0.0	0.0
3	王元兵		1	0	0.0	0.0
4	臧增亮		1	0	0.0	0.0
5	潘晓滨		1	0	0.0	0.0