从时空大数据的角度分析评价江苏省新冠疫情发展趋势

• 作者: 周松 沈蕾 王伟
• 来源期刊: 现代测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: COVID-19 Logistic模型 时空迁徙 评价
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 5-10
• 页数: 6页
• 分类号: P208
• 语种: 中文

摘要

以江苏省疫情专题数据、人口迁徙数据等为基础,从时空大数据的角度对江苏省新冠疫情进行分析评价,总结疫情在时间和空间上的发展规律.主要研究内容包括:基于动态参数的Logistic模型来拟合全省确诊人数变化趋势并与实际确诊人数进行对比分析;通过时空迁徙特征来分析疫情在空间上的实际分布情况与高危地区之间的相关性.经对比,采用的模型其最终预测结果与江苏省新冠疫情最终实际确诊人数仅相差约1％,说明基于动态参数的Logistic模型对于流行病感染人数预测具有较好的适用性;基于时空迁徙特征的疫情高危地区预测与实际感染情况有一定出入,说明人口迁徙是疫情空间分布的重要影响因素,但不是唯一因素,可作为疫情防控的参考依据之一.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周松		8	2	1.0	1.0
2	沈蕾		2	0	0.0	0.0
3	王伟		1	0	0.0	0.0