GRAPES模式预报误差订正的变分方法研究

• 作者: 何邓新 周志敏 康兆萍 徐桂荣
• 来源期刊: 暴雨灾害
• 学科: 地球科学
• 关键词: 预报误差订正 非系统性误差 变分方法 SVD分解 相似样本 GRAPES模式
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 392-399
• 页数: 8页
• 分类号: P456.7
• 字数: 8559字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9045.2020.04.009

摘要

利用变分方法建立预报场和预报倾向场这一预报场组合与模式预报非系统性误差之间的映射关系,来估计GRAPES(Global/Regional Assimilation and PrEdiction System)模式的非系统性误差,从而对预报做出修正.采用两种不同的历史样本建立这一映射关系,其中,利用相同时刻历史样本建立映射关系的方法称为DEM方法;通过相似面积比选取"相似样本"来建立上述映射关系的方法称为SEM方法.以FNL分析资料作为评判预报误差的依据,根据2002—2010年7月GRAPES模式500 hPa高度场48 h预报的回报资料,利用两种不同的方案进行非系统性误差的估计及预报订正试验.对279个检验样本的试验结果表明:SEM方法和DEM方法都对非系统性误差有一定的估算能力,二者估算的非系统性误差空间分布和量级与模式非系统性误差较一致,SEM方法的修订效果略优于DEM方法,但并不明显.对预报做出系统性误差和非系统性误差两步订正后,DEM方法和SEM方法的订正有效率分别为98.566％和100％,可明显提高预报的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周志敏		12	116	5.0	10.0
2	徐桂荣		30	509	13.0	22.0
3	康兆萍		4	9	1.0	3.0
4	何邓新		1	0	0.0	0.0