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摘要:
黄土的颜色与其含水率关系密切,而含水率可与其强度、变形参数建立经验计算模型。为此,本文以伊犁黄土为研究对象,通过制取原状样,配置不同含水率,并获取标准光源下的图像,通过ALV各向异性扩散滤波算法进行图像处理,提取土样的RGB值,研究了RGB值随含水率的变化规律。研究结果表明:ALV算法在孔隙、杂质滤噪与土样边缘保持方面效果显著;滤波后RGB值标准差降低70%以上,滤波后获取的RGB值更精确;RGB值均随含水率的增加而降低,降低过程存在显著的三阶段特征,不同阶段RGB值变化速率的土水浸润物理机制不同。本研究为建立黄土含水率图像识别模型提供了理论基础。
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文献信息
篇名 基于各向异性扩散的伊犁黄土颜色随含水率变化规律研究
来源期刊 西安轨道交通职业教育研究 学科 工学
关键词 各向异性扩散滤波算法 伊犁黄土 含水率 图像滤波
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 28-33
页数 6页 分类号 TN919.8
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1 宋华杰 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
各向异性扩散滤波算法
伊犁黄土
含水率
图像滤波
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安轨道交通职业教育研究
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西安市国际港务区港务大道396号
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