基于改进的各向异性扩散图像去噪算法研究

• 作者: 吴龙华 张立亭 洪志强 陈大凯 陈竹安
• 来源期刊: 江西科学
• 关键词: 各向异性扩散 图像去噪 图像梯度 扩散系数
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 433-437
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.13990/j.issn1001-3679.2017.03.021

摘要

针对各向异性扩散图像去噪算法加以研究,根据扩散函数平滑力度强弱,结合图像梯度变化,构建局部图像梯度与扩散函数之间的关系,选取扩散函数,提出了一种改进的各向异性扩散函数模型.该模型不仅能够较大程度地解决传统PM模型滤波存在较多孤立噪声点的问题,且对于图像边缘保持也有较好的效果.实验结果表明,所提出的扩散模型性能优于LCC和Perona的各向异性扩散模型,能够达到良好的平滑保边缘目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈竹安	东华理工大学测绘工程学院	59	401	12.0	17.0
3	张立亭	东华理工大学测绘工程学院	99	900	16.0	25.0
7	洪志强	东华理工大学测绘工程学院	7	7	1.0	2.0
10	陈大凯	东华理工大学测绘工程学院	4	7	1.0	2.0
19	吴龙华		2	7	1.0	2.0