基于各向异性扩散方程的并行图像去噪研究

• 作者: 田有先 程群
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 各向异性扩散方程 并行计算 图像去噪 MPI
• 年，卷（期）: 2008,（22）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 186-188
• 页数: 3页
• 分类号: TP338.6
• 字数: 2385字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.22.055

摘要

各向异性扩散方程是一种非线性PDE模型,在图像去噪中,通过非线性扩散因子来滤除噪声,同时能保留原有的边缘和纹理.但是当图像很大时,求解PDE的差分运算量将很大,满足不了实时系统的要求.针对该模型,在MPI并行编程环境下,利用图像像素的独立性和PDE求解的并发性,采用并行方式对图像去噪,在保证去噪性能的同时,极大地降低计算时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田有先	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	34	123	7.0	9.0
2	程群	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	2	6	2.0	2.0