基于各向异性扩散方程的多层次并行图像去噪

• 作者: 田有先 郭静
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 各向异性扩散方程 机群 并行算法 混合模型
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 49-51,66
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3077字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2010.04.014

摘要

针对利用各向异性扩散方程的去噪模型在求解中存在计算量大、耗时长、影响实时性等缺点,本文充分利用并行知识,提出了有效的解决方案.即基于各向异性扩散去噪模型,设计工作站机群平台,对噪声图像进行条状重叠的数据划分,以便实现算法节点内与节点间的两级并行策略:在机群结点内部采用共享内存结构,机群节点间采用分布内存结构,以二者的最优结合实现并行的层次结构化,从而得到一种高效的多层次并行图像去噪算法.实验结果表明,在基于混合模型的并行环境下,该算法能在一定程度上提高原算法的计算效率,不仅有效地缩短了运行时间,而且仍能获得与其相当的图像去噪质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田有先	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	34	123	7.0	9.0
2	郭静	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	3	4	2.0	2.0