聚类集成中的外部有效性指标评估研究

• 作者: 于祥
• 来源期刊: 盐城工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类集成 模拟退火算法 外部有效性指标
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 机电工程研究
• 页码范围: 18-23,49
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16018/j.cnki.cn32-1650/n.202004004

摘要

基于提供的11种聚类外部指标来组合多个聚类,通过单个对象的簇标记变化递增地更新目标函数来求出共识聚类,并利用模拟退火优化算法框架来解决局部最优问题.在UCI和TREC数据库中选取10个数据集进行几种算法的外部指标聚类性能评估实验,从实验数据的归一化角度和排序角度评估不同外部指标的聚类性能,结果表明:MSS3指标从整体性能表现上最适合用于引导聚类集成,可以作为算法默认的共识函数;基于模拟退火优化算法的聚类集成算法在7个数据集上优于其他聚类方法,而DBSCAN、MCLA、Kmearns算法则在其余3个数据集上表现最好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于祥		2	0	0.0	0.0