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摘要:
新型冠状病毒肺炎疫情因传染性强、 分布面广、 感染及隔离人群多、 防控难度大、 后期复工复产压力大等特点,亟需用大数据手段进行精准防控,科学地弥补管理视野的不足.因此抗疫实践中,通过结合健康码、 疾控数据、 位置信息数据及公安大数据、 互联网数据等,运用大数据分析、人工智能等技术,开展疫情监测分析、 风险洞察、 疫情防控,为各类人员管控提供多方位的应用.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 试论大数据在流行病学调查 各类人群管控中的应用
来源期刊 武汉公安干部学院学报 学科 政治法律
关键词 大数据 疫情 算法 人群管控
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 公安机关应对重大突发公共卫生事件对策研究
研究方向 页码范围 9-12
页数 4页 分类号 D631
字数 4521字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐环业 8 10 2.0 2.0
2 林茂魁 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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2020(0)
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
疫情
算法
人群管控
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉公安干部学院学报
季刊
1672-9390
42-1584/D
大16开
武汉市黄陂区滠口街武汉市人民警察培训学院办公室
1987
chi
出版文献量(篇)
1577
总下载数(次)
7
总被引数(次)
3092
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