基于CSI的井下人员行为识别方法

• 作者: 张雷 张跃 李明雪 史新国 翟勃 王卫龙
• 来源期刊: 物联网学报
• 学科: 工学
• 关键词: 煤矿安全 信道状态信息 井下人员行为识别 Wi-Fi 主成分分析
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 专题:物联网+能源
• 页码范围: 26-31
• 页数: 6页
• 分类号: TD76
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.2096-3750.2020.00202

摘要

为了解决井下粉尘环境和遮挡条件下的人员行为识别问题,促进煤矿安全生产,提出了一种基于Wi-Fi信道状态信息(CSI,channel state information)的井下人员行为识别方法.该方法采用Hampel滤波结合中位数滤波处理CSI原始数据,并通过线性校正方法利用相位信息.行为识别过程分为离线和在线两个阶段,离线阶段通过采集人员的不同活动信息来建立判识模型,在线阶段根据判识模型识别当前动作.在实验中设置了8个不同的人员活动,实验结果表明,该系统的识别准确率可达95％.