基于决策树算法的毕业生就业预测研究

• 作者: 韩国淼
• 来源期刊: 电脑编程技巧与维护
• 关键词: 毕业生就业 C4.5算法 预测
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 软件研发与应用
• 页码范围: 64-67
• 页数: 4页
• 字数: 2236字
• 语种: 中文

摘要

高校毕业生的就业问题一直是当下的热点问题,随着毕业生数量的急剧增多,就业的压力也随之增大,高校的毕业生所具备条件以及能力直接决定着学生本身的就业质量.针对这个问题,从国内某高校毕业生中的30个学生基本在校信息以及其就业情况,利用决策树算法中的C4.5算法对其进行分析和预测,以此来获得影响毕业生就业情况的一些主要因素.经过所构建模型的测试,准确率达到89％,并通过模型可知,影响毕业生就业的关键因素是学生的综合能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩国淼	辽宁工程技术大学软件学院	1	1	1.0	1.0