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摘要:
根据图模型的结构特征和参数特征等要素设计生成随机的模型,根据顶点数与度的大小生成随机结构的CP-nets,其原理是通过改进Prüfer编码得到DAG编码,又建立DAG编码与图结构的一对一映射实现图模型的随机生成.通过设计的占优查询算法与典型的占优查询相结合验证了占优查询算法的时间消耗严重依赖于图拓扑结构的随机性和参数数量的随机性.
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文献信息
篇名 基于Prüfer编码的随机图模型生成算法
来源期刊 陕西师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 CP-nets图模型 DAG编码 Prüfer编码 随机性 占优查询 人工智能
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 人工智能专题
研究方向 页码范围 43-51
页数 9页 分类号 TP18
字数 6913字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘惊雷 烟台大学计算机与控制工程学院 63 262 8.0 13.0
2 李丛丛 烟台大学计算机与控制工程学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
CP-nets图模型
DAG编码
Prüfer编码
随机性
占优查询
人工智能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
陕西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-4291
61-1071/N
大16开
陕西省西安市长安南路
52-109
1960
chi
出版文献量(篇)
3025
总下载数(次)
7
总被引数(次)
18459
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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