基于图模型的多文档摘要生成算法

• 作者: 张云纯 张琨 徐济铭 蔡颖 袁卫平 高雅
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 文本聚类 自动摘要 图模型 多特征融合
• 年，卷（期）: 2020,（16）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 124-131
• 页数: 8页
• 分类号: TP311
• 字数: 7485字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1905-0456

摘要

提出一种基于图模型的多文档摘要生成算法,对海外大量新闻文档进行主题划分,并提取每个主题的摘要.利用传统的基于图模型方法得到的摘要,其冗余度较高,亦不能够充分考虑新闻文本时效性强、主题明确的特征.在文本特征向量化方面,引入了热度系数,改进了传统的TF-IDF算法.在主题的划分方面,采用基于密度的两阶段聚类方法,改进了传统的基于K-Means进行聚类的方法的不足,同时对文本进行更明确、更具层次性的主题划分.在摘要抽取方面,为句子设计了符合新闻文本特征的重要度计算公式.实验结果表明,基于图模型的自动文本摘要生成算法的效果优于传统算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张琨	南京理工大学计算机科学与工程学院	79	780	15.0	24.0
2	袁卫平	国家计算机网络与信息安全管理中心江苏分中心互联网信息处	7	1	1.0	1.0
3	徐济铭	国家计算机网络与信息安全管理中心江苏分中心互联网信息处	5	0	0.0	0.0
4	高雅	南京理工大学计算机科学与工程学院	2	0	0.0	0.0
5	张云纯	南京理工大学计算机科学与工程学院	6	6	1.0	2.0
6	蔡颖	南京理工大学计算机科学与工程学院	4	4	1.0	2.0