基于Gensim的摘要自动生成算法研究与实现

• 作者: 吴国文 肖元君
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: Gensim框架 Word2vec模型 TextRank算法 摘要生成框架 LDA主题模型 Rouge摘要评测
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 131-136
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.12.021

摘要

为了让计算机能够对中文文章提取摘要,提出一种中文摘要自动生成算法.该算法基于Gensim自然语言处理框架实现,并在原有的基础上做出了改进,算法主要分为两个阶段.关键句生成阶段,对中文语料进行预处理,并放入Gensim框架中的Word2 vec模型进行训练,修改TextRank算法使其能够接受词向量的输入生成无向图从而找到关键句;摘要生成框架构建阶段,根据文章结构与Gensim框架中的LDA主题模型所提取的关键词,赋予句子不同的权值,将分数高的几个句子组合生成文章摘要.Rouge摘要评测结果表明,该算法生成的摘要能够包含文章关键信息,相比于其他自动文摘算法,句意通顺程度得到了提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴国文	东华大学计算机科学与技术学院	23	70	5.0	7.0
2	肖元君	东华大学计算机科学与技术学院	1	1	1.0	1.0