基于拓扑结构的微博话题摘要生成算法

• 作者: 吉根林 徐伟 赵斌 顾彦慧
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 微博 话题摘要 拓扑结构 转发 可视化
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 页码范围: 720-729
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 9218字
• 语种: 中文

摘要

话题摘要是自然语言处理中对文本进行内容归纳和概要生成的技术.传统的话题摘要研究主要针对新闻、Web网页和博客这样的长文本,本文研究微博短文本的话题摘要问题.本文以微博转发消息为对象,提出具有拓扑结构的微博话题摘要生成算法(Microblog topic summarization,MTS).首先通过微博转发上下文确定代表性词项;然后识别微博转发中的话题区域,从广度和深度两个方向对话题进行归并操作;最后,基于转发关系生成具有拓扑结构的微博话题摘要.本文实验采用真实的微博事件数据集验证MTS算法的有效性和可行性,并采用可视化方式展现微博话题摘要的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吉根林	南京师范大学计算机科学与技术学院	138	2757	22.0	50.0
2	顾彦慧	南京师范大学计算机科学与技术学院	13	125	6.0	11.0
3	赵斌	南京师范大学计算机科学与技术学院	35	306	7.0	17.0
4	徐伟	南京师范大学计算机科学与技术学院	8	36	4.0	6.0