Jason-2测高卫星对湖泊水位的监测精度评价

• 作者: 何飞 刘兆飞 姚治君
• 来源期刊: 地球信息科学学报
• 关键词: Jason-2 卫星测高 水位 降水 洪泽湖 高邮湖 洞庭湖 精度评价
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: “数字地形分析”专栏
• 页码范围: 494-504
• 页数: 11页
• 语种: 中文

摘要

湖泊水位是评估湖泊水量变化的重要指标.本文以洪泽湖、高邮湖及洞庭湖为研究对象,利用集中度的概率密度函数方法(CPDF)来提高Jason-2测高数据精度,分析了降水量与各个湖泊水位变化的相关性,并基于实测水位数据对比评价了Jason-2测高卫星原始GDR数据和CPDF方法处理后的卫星数据的精度.结果 表明:①Jason-2原始GDR数据点的分布存在疏密之分,大部分数据分布相对集中,且有一定的周期变化,但评价结果显示精度较差,故原始GDR数据不能直接用于湖泊水位监测;②CPDF方法可以极大提高测高卫星的水位数据精度,洪泽湖与高邮湖的均方根误差分别由1.92m与1.74m减少到了0.32m和0.36m,相关系数由0.28和0.04提高到了0.85和0.72.对于南北宽度较窄且日水位变化较大的湖泊(如洞庭湖),CPDF方法提高原始GDR结果的精度有限;③洞庭湖降水与水位相关性最强,高邮湖次之,而洪泽湖降水与水位成不显著的负相关,是洪泽湖水利工程对于水位的调节导致了这一结果.本研究对于利用测高卫星获得湖泊水位值,进而对湖泊进行动态监控,特别是在填补资料匮乏地区湖泊水位数据方面具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚治君	中国科学院地理科学与资源研究所	42	1850	18.0	42.0
2	何飞	中国科学院地理科学与资源研究所	26	277	7.0	16.0
6	刘兆飞	中国科学院地理科学与资源研究所	19	211	8.0	14.0