多重优化的分布式无线覆盖探测算法

• 作者: 向庭立 潘继飞 王红军
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 变异函数 BP神经网络 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 机械工程·控制科学与工程
• 页码范围: 127-134
• 页数: 8页
• 分类号: TN929
• 字数: 5963字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11887/j.cn.202002017

摘要

为满足无线通信网络信号覆盖有效性的实时实地可重复探测的需求,提出一种基于传感器网络的分布式无线覆盖探测算法.通过随机部署于目标区域内的无线传感器节点对无线通信网接收信号强度进行感知和预处理;利用变异函数构造新的BP神经网络目标函数,通过改进粒子群算法优化其初始权值和阈值;利用训练好的网络模型对存在探测盲区的目标区域进行插值估计,并联合传感器节点采集到的数据生成无线通信网络等信号强度线.仿真结果表明,所提算法比其他经典算法具有更高的精度,可有效探测目标区域无线通信网络的信号覆盖情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘继飞	国防科技大学电子对抗学院	19	16	2.0	2.0
2	王红军	国防科技大学电子对抗学院	17	11	2.0	2.0
3	向庭立	国防科技大学电子对抗学院	4	1	1.0	1.0