基于图像二值化的柔性机构振动非接触测量方法

• 作者: 杜菲 王芳芳 马天兵
• 来源期刊: 科技导报
• 关键词: 柔性机构振动 非接触测量 图像二值化 最大类间方差 二维直方图 可变步长迭代
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 69-78
• 页数: 10页
• 语种: 中文

摘要

针对目前机器视觉方法对柔性机构振动进行非接触测量时其结果易受环境干扰等问题,提出一种基于图像二值化的最大类间方差算法的非接触视觉测量方法.首先分析传统二维最大类间方差算法的错分与计算复杂等缺陷,采用二维直方图分块法和可变步长迭代法对传统二维最大类间方差算法进行改进,然后以Lena图像和柔性机械臂为例分别进行了仿真分析和振动位移测量实验验证.结果 显示,基于改进二维最大类间方差算法的非接触视觉测量方法显著提高了图像分割效果,分割时间仅为传统二维最大类间方差算法的约10％;以仿真分析得到的柔性机械臂末端振动位移为评判标准进行测量准确性比较,基于改进二维最大类间方差算法的测量结果明显优于传统二维最大类间方差法和压电法,证明了基于图像二值化的最大类间方差算法的柔性机构振动非接触视觉测量方法的可行性和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜菲		53	199	8.0	11.0
2	马天兵		82	289	9.0	14.0
3	王芳芳		5	6	1.0	2.0