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基于三支决策的文本形式背景分类模型的研究
基于三支决策的文本形式背景分类模型的研究
作者:
梁思齐
武振宇
毛华
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
三支决策
文本型形式背景
三角模糊函数
Λ-截集
摘要:
三支决策作为一种数据处理的有效模型,自提出以来,被广泛扩展应用到粒计算、概念格及模糊数学理论。特别是与粒计算的结合是处理大数据问题的一种实用方法。本文通过三角模糊数建立一个新的复合函数,并通过这个复合函数转化形式背景中出现的文本型数据。然后,利用三支决策的思想以及模糊数学中的阈值,可以将转化后的区间有效地放大或者缩小。最后,经过反复的划分,得到一种适合实际情况的区间划分。根据本文提出的文本型数据的划分模型,提出对应的算法,并用一个实例证明算法的可行性及适用性。
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篇名
基于三支决策的文本形式背景分类模型的研究
来源期刊
理论数学
学科
教育
关键词
三支决策
文本型形式背景
三角模糊函数
Λ-截集
年,卷(期)
2020,(5)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
393-403
页数
11页
分类号
G63
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
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姓名
单位
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1
毛华
45
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6.0
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2
武振宇
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梁思齐
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文本型形式背景
三角模糊函数
Λ-截集
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研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
理论数学
主办单位:
汉斯出版社
出版周期:
其它
ISSN:
2160-7583
CN:
开本:
出版地:
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
797
总下载数(次)
2
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