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摘要:
三支决策作为一种数据处理的有效模型,自提出以来,被广泛扩展应用到粒计算、概念格及模糊数学理论。特别是与粒计算的结合是处理大数据问题的一种实用方法。本文通过三角模糊数建立一个新的复合函数,并通过这个复合函数转化形式背景中出现的文本型数据。然后,利用三支决策的思想以及模糊数学中的阈值,可以将转化后的区间有效地放大或者缩小。最后,经过反复的划分,得到一种适合实际情况的区间划分。根据本文提出的文本型数据的划分模型,提出对应的算法,并用一个实例证明算法的可行性及适用性。
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文献信息
篇名 基于三支决策的文本形式背景分类模型的研究
来源期刊 理论数学 学科 教育
关键词 三支决策 文本型形式背景 三角模糊函数 Λ-截集
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 393-403
页数 11页 分类号 G63
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毛华 45 105 6.0 7.0
2 武振宇 3 0 0.0 0.0
3 梁思齐 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
三支决策
文本型形式背景
三角模糊函数
Λ-截集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
理论数学
其它
2160-7583
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
797
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