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基于三支决策的多类分类模型
基于三支决策的多类分类模型
作者:
徐怡
魏贵莹
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
决策粗糙集
三支决策
代价
多类分类
冲突
摘要:
在多类分类问题的实际应用中,决策者通常希望得到的决策结果是唯一的,即避免出现决策冗余与冲突.因此,借鉴三支决策的思想,通过增加延迟决策类,将m个多类分类问题变为m + 1个多类分类问题,使得原本的代价参数减少,又使得最终的决策结果不存在冗余与冲突.提出一种基于三支决策的多类分类模型,并用实例说明了该方法的实用性.
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文献信息
篇名
基于三支决策的多类分类模型
来源期刊
计算机应用与软件
学科
工学
关键词
决策粗糙集
三支决策
代价
多类分类
冲突
年,卷(期)
2017,(5)
所属期刊栏目
人工智能与识别
研究方向
页码范围
141-146
页数
6页
分类号
TP18
字数
5835字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-386x.2017.05.025
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
徐怡
安徽大学计算机科学与技术学院
47
190
9.0
11.0
5
魏贵莹
安徽大学计算机科学与技术学院
1
4
1.0
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节点文献
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三支决策
代价
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
主办单位:
上海市计算技术研究所
上海计算机软件技术开发中心
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-386X
CN:
31-1260/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市愚园路546号
邮发代号:
4-379
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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