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摘要:
在多类分类问题的实际应用中,决策者通常希望得到的决策结果是唯一的,即避免出现决策冗余与冲突.因此,借鉴三支决策的思想,通过增加延迟决策类,将m个多类分类问题变为m + 1个多类分类问题,使得原本的代价参数减少,又使得最终的决策结果不存在冗余与冲突.提出一种基于三支决策的多类分类模型,并用实例说明了该方法的实用性.
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文献信息
篇名 基于三支决策的多类分类模型
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 决策粗糙集 三支决策 代价 多类分类 冲突
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 人工智能与识别
研究方向 页码范围 141-146
页数 6页 分类号 TP18
字数 5835字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.05.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐怡 安徽大学计算机科学与技术学院 47 190 9.0 11.0
5 魏贵莹 安徽大学计算机科学与技术学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
决策粗糙集
三支决策
代价
多类分类
冲突
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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