基于遗传粒子群算法的FBG传感网重叠光谱的解调研究

• 作者: 刘畅 夏坤 李志斌 黄启韬
• 来源期刊: 上海电力大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 光纤布拉格光栅传感器 光谱重叠 遗传粒子群混合算法
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 页码范围: 290-293,311
• 页数: 5页
• 分类号: TP212
• 字数: 3182字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-8299.2020.03.016

摘要

由于光源带宽有一定的范围,当光纤布拉格光栅(FBG)传感器的数量使用过多时会发生光谱重叠现象,所以会造成反射光谱的中心波长识别困难.为解决光谱重叠问题,通过利用光谱形状复用技术构造重叠光谱,并根据遗传算法和粒子群算法的特点,将二者进行结合形成了遗传粒子群混合算法,用于改进识别反射光谱的中心波长的收敛速度和精度.通过仿真实验结果可知,当FBG传感器的反射光谱发生重叠时,遗传粒子群混合算法可以实现对重叠光谱中心波长的识别,且识别误差范围在5 pm之内.该方法为解决因光源带宽而限制FBG传感器的使用数量提供了一种可行方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志斌	上海电力大学自动化工程学院	58	168	7.0	10.0
2	刘畅	上海电力大学自动化工程学院	7	9	2.0	3.0
3	黄启韬	上海电力大学自动化工程学院	5	10	2.0	3.0
4	夏坤	上海电力大学自动化工程学院	6	4	1.0	2.0